ასტრონომებმა მანქანური სწავლება გამოიყენეს სუპერნოვების კლასიფიცირებისთვის
კალტექის ასტრონომებმა გამოიყენეს მანქანური სწავლების ალგორითმი 1000 სუპერნოვას სრულად "ოფლაინ" კლასიფიკაციისთვის. ალგორითმი გამოყენებულ იქნა Zwicky Transient Facility-ს ან ZTF-ის მიერ შეგროვებულ მონაცემებზე. ZTF არის ცის კვლევის ინსტრუმენტი, რომელიც დაფუძნებულია კალტექის პალომარის ობსერვატორიაში. „ჩვენ გვჭირდებოდა დამხმარე ხელი და ვიცოდით, რომ როგორც კი მოვამზადებდით ჩვენს კომპიუტერებს სამუშაოს შესასრულებლად, ისინი დიდ დატვირთვას წაგვართმევდნენ“, - ამბობს კრისტოფერ ფრემლინგი, Caltech-ის ასტრონომი და ახალი ალგორითმის, სახელწოდებით SNIascore -ს მიღმა მდგომი პირი. ZTF ყოველ ღამე სკანირებს ღამის ცას და ეძებს ცვლილებებს, რომლებსაც გარდამავალი მოვლენები ეწოდება. ეს მოიცავს ყველაფერს, დაწყებული ასტეროიდების შავ ხვრელებამდე გადაადგილებით, რომლებმაც ახლახან შთანთქეს ვარსკვლავები და ფეთქებადი ვარსკვლავები, რომლებიც ცნობილია როგორც სუპერნოვა. ZTF ყოველ ღამე ასიათასობით სიგნალს უგზავნის ასტრონომებს მთელს მსოფლიოში და აცნობებს მათ ამ დროებითი მოვლენების შესახებ. შემდეგ ასტრონომები იყენ
